NetEd Design Education Design Framework Summary

 

I’d like to tell you a little about the NetEd approach to technology and training.

何よりもまず…

Is e-learning the answer? Sounds like a silly question coming from a group who wants to sell eLearning services… 右? しかし, 定義上の訓練は、誰かが彼らに何かをする準備をしているように できない currently do, スキルの不足が問題となっている場合、それは自問するのが賢明です。. 仕事への他の障壁はモチベーションを含めることができます, 組織文化, または必要な設備の欠如が仕事を得るために.

With that out of the way…

成功した訓練は、学習者の内部と外部の両方の要因に依存しています. Assessing these and accounting for them in the training design is the key driver of success (または失敗). Primary questions that are central to training as a solution follow:

1. さまざまなスキルレベルに等しく有効なイベントを学んでいる?

2. 意味のある学習イベントのコンポーネントがどのようなものがあります.

3. どのように我々は、セットアップこれらの成功した学習イベントを行う?

 

の答えを見てみましょう、どのようにこれらの概念は、我々のプロセスに影響を与える.

さまざまなスキルレベルに等しく有効なイベントを学んでいる?

しない. 何が低スキルレベルでの人のために働くことは、より高いスキルレベルやその逆でそれらのために生産的に対抗するために、非なり, さまざまな理由で. これはおそらく驚くべきニュースではありませんが, observation of this fact is going to drive strategies in terms of the overriding instructional architecture, 情報が配信されるモード, その情報を処理するためのメモリに提示される方法によって. 初心者は、メンタルモデルとメタ認知の枠組みの欠如を欠いを補うために、よりディレクティブまたは導かれた発見フレームのレッスンが必要になります. What does this mean for you in terms material design? 初心者に向けたトレーニングは、以下の特性のいくつかを有することが予想される:

1. Prior knowledge activation or, 知識が存在しない場合, 創作活動

2. グラフィックの面でマルチメディアの使用の増加, オーディオ, その他.

3. このような用語集や、外部ソースへのリンクなどのガイド付きナビゲーションおよびリファレンスの考察

4. More practice activities to build skills

比較的高度なユーザーに向けたトレーニングは、ユーザーの既存のスキーマを利用し、ここに記載されている点にできるだけ多くの注意を必要としません.

全体的な戦略は、注意を導き、それらの事実に焦点を当てることです。, プロセス, その他. 成功したアウトカムに重要. 動機は、レベルに関係なく重要です, と取り組まなければならない “私のためにそれには何が?” すべての研修生は彼らと学習イベントにもたらす質問.

意味のある学習イベントのコンポーネントがどのようなものがあります?

意味のある学習イベントは、ほとんどの訓練の目標である. 適用性を設計段階での訓練目標を設定を通じて確認されたと仮定して, 学習イベントは、意味のある資格への障害にクリアする必要があります:

1. コンテンツだけで学習者を超えなければなりません’ 現在の能力.
2. ユーザーが必要なときに長期記憶から引き出しできるようにする必要があり、つまり、コンテンツは、それが学習者が必要とする状況では、再呼び出し可能でなければなりません.

これらのコンポーネントを強調するために、簡単な学習イベントを分析しましょう.

初めてExcelを使用して学習されている経験豊富なWordのユーザーが2つ以上の数値に算術演算を実行する方法を学習することを意図してプログラムをオープン. 彼らは、プラグ “1+2″ 細胞内へとセルが数字が入力になることを期待して、Enterキーを押してください 3, これは発生しません. そう, 彼らは、インターネット上のクイック検索を行うと、彼らは配置する必要があることを発見 “=” 演算機能を開始するために、数字の前に署名. このことを知った, 彼らは成功してExcelの機能を利用することができます.

ちょうど何が起こるか分析してみましょう, as it provides us with a basis for creating a meaningful learning event. Microsoft Wordのユーザの事前の知識はExcelがどのように働くかの仮定をする能力をユーザに提供. これは、実際に計算を実行しようとした時点までのユーザまでを支援し. 但し, この仮定は、演算機能を保有していなかった, 私たちの最初の基準を満たしている, この関数は単に学習者の現在の能力を超えていた. This sets the stage of a learning event. ユーザーが正常に機能を有効にする方法については、インターネットを照会し、その答えを見つけたとき, 彼らは成功してタスクを完了するために、それらを有効に計算機能手順のメンタルモデルを構築することができました. ユーザーは、いつか再びこのアクティビティを実行していない場合, それは、彼らはいくつか後で手順を再学習する必要があります可能性があります, 彼らは今後の参考のための手順を書き留めていない限り. 但し, 彼らはそれにさらに数回の学習後の手順を実行している場合, それは、ユーザのメンタルモデルをエクセル長期メモリに格納される. こうして, 私達はのための基礎を持っている 職務補助 と 練習.

シンプルで成功, 右? しかし、多くの場合, 学習のイベントは成功しない. 下の圧倒的な学生も有害と動機の両方を殺すことができます. 現在の能力の下に材料を学生にがっかりの面で, this can actually interfere with existing mental models currently functioning correctly. Not to mention, in a word, its boring. In training terms, overwhelming the student with material far outside existing abilities saturates cognitive load to the point where nothing is retained and does not assist in building useful mental models.

 

どのように我々は、セットアップこれらの成功した学習イベントを行う?

Successful learning events are built upon strategies that act as frameworks incorporating methods of facilitating incorporation of new material into long-term memory where it can be accessed when needed. These work through gaining the learner’s attention and focusing it on the material to be learned. As the user is learning, their cognitive load will need to be used efficiently and attention needs to be managed. If the user has existing mental models of the material, they need to be brought into working memory so that new information can be attached to these models. If they are new to the information and do not have existing mental models, the learning processes will need to be scaffolded sufficiently to maximize working memory and reduce cognitive load. Building mental models takes place through both implicit and explicit methods (I can explain this later). Once the mental models are built, assurance that the information can be accessed back into working memory when needed.

Implicit involves providing trainees with graphics that interact with memory, worked examples and questions about example steps designed to illicit deep thinking in the learner, personalized instruction, agent questions designed to illicit deep learning by the viewer, use of language which makes a connection with the learner, analogies, and process teaching which allows the learner to understand cause and effect relationships in the information being taught.

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